تعیین بهینه زاویه آتش درسیستم تحریک با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

بسیاری ازمولدهای الکتریکی در صنایع مختلف با مشکلات نگهداری و خرابیهای ناشی از سیستم تحریک مواجه هستند. خرابی کموتاتور، تعویض قسمتهایی از تنظیم کننده اتوماتیک و لتاژ، خرابیهای قسمتهای گردان در سیستم تحریک، نارسائیهای مقاومتهای متغیری که با موتور کنترل می شوند و نواقص مربوط به قطع کننده های dcمیدان، تنها بعضی از مشکلات سیستمهای مولد قدیمی است که نتیجه آن هزینه های باتری و زمان خاموشی بیشتر است. جایگزینی سیستمهای تحریک گردان و تجهیزات ملحقه آن با سیستم تحریک استاتیک راه حل مناسبی برای غلبه بر مشکلات فوق می باشد. انعطاف در طراحی سیستمهای تحریک استاتیک شرایطی را ایجاد می کند که امکان تغییر و اصلاح آن برای کاربرد در ظرفیتهای بزرگ و کوچک تولید وجود دارد ضمن اینکه هزینه های نگهداری سیستم تحریک با جاروبک نیز حذف می شود. در این پایان نامه از دو مدل برای تحلیل رفتار سیستم قدرت استفاده شده است که هر دو مدل در مقالات ، مورد تحلیل های مختلف قرار می گیرد. در مدل اول از یک مدل سازی دینامیکی با جزئیات کامل برای ژنراتور، سیستم تحریک، خط انتقال و مدل خطا استفاه شده است. در این مدل سازی ژنراتور به شین بی نهایت متصل می باشد.در مدل دوم که مبتنی بر سیستم تحریک استاتیک می باشداز مدل سازی ریاضیاتی برای مدل سازی یک سیستم شامل ژنراتور سنکرون و سیستم تحریک استفاده شده است. با توجه به اینکه عملکرد مناسب سیستم در شرایط مختلف وقتی برآورده می شود که سیستم تحریک به درستی به وظیفه خود عمل کند و به دلیل اینکه عملکرد سیستم تحریک وابسته به کنترلر موجود در آن می باشد تمرکز اصلی این پایان نامه بعد از مدل سازی، بر روی کنترل کننده های مورد استفاده برای سیستم تحریک می باشد. از میان کنترل کننده های مختلف 3کنترل کنندهی کلاسیک، فازی و کنترلر عصبی برای مدل های مورد استفاده به کار گرفته شده است. از میان این 3 کنترل کننده، کنترل کننده ی عصبی با دیدگاه بهینه سازی زاویه آتش مورد استفاده قرار گرفته است. استفاده از الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری موجب بالا رفتن کارایی کنترل کنندهی عصبی شده است. نتایج شبیه سازی این موضوع را تایید می کنند.